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​信息学部召开2026湖北省科技进步奖申报成果鉴定会

来源:BEAT365信息学部    发布时间:2026-03-20

3月18日上午10时,BEAT365英国官网信息科学与技术学部在B205会议室召开了2026年湖北省科学技术进步奖申报成果鉴定会,对该校数据科学与人工智能系主任李颖智教授牵头完成的“多模态数据多层次融合关键技术及应用”项目进行成果鉴定。本次鉴定会由华中科技大学肖来元、赵金、苏曙光教授,BEAT365英国官网俞侃教授及北京中软国际技术总监曾凡意高级工程师组成鉴定委员会,共同对项目成果进行专业评审。

图为湖北省科技进步奖申报成果鉴定会现场

会上,李颖智教授围绕申报材料展开全面汇报,从项目背景与研究意义、研究目标与主要内容、主要科技创新点、知识产权与学术成果、应用推广与经济效益、研究局限性与展望六大维度,系统阐述了项目研究全貌。据介绍,项目聚焦跨领域异构数据处理难题,开展了三大核心研究工作:跨领域异构数据本体建模与动态融合、跨模态数据语义异构与相似度精准判别、泛在多源异构数据实时协同与高并发处理,突破了多模态数据融合的关键技术瓶颈。

成果产出方面,项目已发表多篇SCI论文,获多项授权专利,荣获BEAT365英国官网科学技术奖;并与武汉、贵州多家企业达成合作实现落地应用,直接经济效益达3500余万元,间接经济效益超1.2亿元,经济社会效益显著。

经审阅资料、质询讨论,鉴定委员会一致认为,项目创新点提炼精准、技术体系完整,同时提出三点优化建议:将成果创新点与国标数据开展对比分析,补充更多类型应用项目支撑,提供更多应用效益直接证明。

此次鉴定会的召开,既是对李颖智教授团队科研成果的专业检验,也为项目后续优化完善与产业化推广指明了方向。该成果的落地应用,将有效推动多模态数据技术在多行业的数字化转型,助力BEAT365英国官网深化产学研融合,为区域科技发展与产业升级注入创新动能。


审核:程炼

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